Was kostet KI-Beratung in München?

Pilotprojekte starten bei 5.000 €, inklusive Use-Case-Analyse, Entwicklung, Anbindung an Ihre Daten und Systeme und Schulung Ihres Teams. Danach entscheiden Sie auf Basis echter Zahlen, ob und wie ausgebaut wird. Zum Vergleich: Viele Beratungsangebote in München kosten ähnlich viel und enden mit einem Strategiepapier, bei uns läuft am Ende ein System im Betrieb.

Ist das DSGVO-konform?

Ja: EU-Hosting, Auftragsverarbeitungsverträge und dokumentierte Datenflüsse gehören bei uns zum Standard, nicht zum Aufpreis. Sie bekommen Unterlagen, die Sie Ihrer Rechtsabteilung oder Ihrem Datenschutzbeauftragten direkt vorlegen können. Personenbezogene Daten fließen nur dorthin, wo der Anwendungsfall sie zwingend braucht: Datensparsamkeit ist Teil der Architektur, nicht der Nachbesserung.

Sitzt ihr in München?

Nein: NUVIUM unterhält zwei Büros, Karlsruhe und Saarbrücken, und arbeitet remote für Unternehmen in München und in ganz DACH. Das schreiben wir lieber offen hin, als eine Stadtseite mit Schein-Präsenz zu betreiben. Für KI-Projekte ist die Adresse ohnehin zweitrangig: Entscheidend sind Zugriff auf Ihre Daten und Systeme, ein klarer Prozess und feste Ansprechpartner: all das funktioniert per Video nachweislich genauso gut.

Warum nicht eine der vielen Münchner KI-Beratungen?

Vielleicht ist eine davon die richtige Wahl. Die Frage ist, was Sie brauchen. Unser Vorschlag: Vergleichen Sie Angebote nach Ergebnis und Preis. Was liegt nach sechs Wochen vor: ein Strategiepapier oder ein produktives System mit einer Messgröße? Wer betreibt und pflegt die Lösung danach? Wir sind Entwickler: Bei uns steht am Ende ein System, das im Alltag läuft, ab 5.000 € mit vorab definierter Messgröße. Wenn Sie primär Strategie- und Organisationsberatung suchen, sind andere Anbieter womöglich passender, auch das sagen wir im Erstgespräch ehrlich.

Wie lange dauert eine KI-Integration?

Der erste Anwendungsfall ist in 4–6 Wochen produktiv, inklusive Anbindung an Ihre Daten und Systeme. Die vorgelagerte Use-Case-Analyse dauert ein bis zwei Wochen. Weitere Ausbaustufen planen wir danach auf Basis der gemessenen Ergebnisse, nicht auf Basis einer Roadmap-Folie.

Brauchen wir eigene Entwickler oder eine IT-Abteilung dafür?

Nein. Wir bauen, integrieren und betreiben die Lösung; Ihr Team bekommt eine Schulung, die Werkzeug und Grenzen erklärt: was das System kann, was nicht, und wann ein Mensch übernimmt. Wichtig ist nur ein fachlicher Ansprechpartner auf Ihrer Seite, der den Prozess kennt. Das gilt für den Konzern-Zulieferer in Garching genauso wie für den Mittelständler in Fürstenfeldbruck.

DIGITALAGENTUR · EST. 2019

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(DACH) · KI-BERATUNG FÜR UNTERNEHMEN IN MÜNCHEN

KI-Beratung München, produktiv ab 5.000 €.

Chatbots, Lead-Qualifizierung und interne Wissenssuche für Unternehmen in München, als produktive Systeme statt Foliensätze. Remote aus Karlsruhe und Saarbrücken, DSGVO-konform, messbar.

Pilotprojekt · produktiv in 4–6 Wochen

(KI-BERATUNG FÜR MÜNCHEN)

München hat die dichteste Startup- und KI-Szene Süddeutschlands, und trotzdem bleibt KI in vielen Unternehmen ein Foliensatz. Wir bauen die andere Sorte KI-Projekt: einen einzigen Anwendungsfall, produktiv in 4–6 Wochen, mit einer vorab definierten Messgröße und einer ehrlichen Zahl am Ende.

An KI-Angeboten herrscht in München kein Mangel: Beratungen, Workshops, Strategiepapiere. Die Stadt lebt zwischen Siemens, BMW, Allianz und Munich Re davon, Zukunft zu denken. Woran es hakt, ist der Schritt danach: aus dem Workshop ein System zu machen, das montags im Betrieb läuft. Genau da setzen wir an. NUVIUM ist eine Digitalagentur mit Büros in Karlsruhe und Saarbrücken; wir beraten nicht nur, wir entwickeln: Chatbots auf Ihren echten Inhalten, automatische Lead-Qualifizierung für Ihren Vertrieb, interne Wissenssuche über Dokumente und Ablagen, angebunden an CRM, ERP und Ticketsysteme.

Der Einstieg ist bewusst klein und messbar: Pilotprojekte starten ab 5.000 €. Am Anfang steht eine Use-Case-Analyse. Wir schauen uns Ihre Prozesse an, beziffern, wo Routine täglich Zeit kostet, und wählen den einen Fall mit dem besten Verhältnis aus Hebel und Machbarkeit. Den bauen wir in 4–6 Wochen produktiv, mit echten Daten, echten Nutzern und einer vorab definierten Messgröße: etwa gelöste Anfragen pro Woche oder eingesparte Bearbeitungszeit. Danach liegt eine ehrliche Zahl auf dem Tisch, und Sie entscheiden über den Ausbau. Funktioniert der Fall nicht wie erhofft, sagen wir auch das, bevor weiteres Budget fließt.

Datenschutz ist dabei kein Anhängsel, sondern Architektur: Verarbeitung über EU-Infrastruktur, Auftragsverarbeitungsverträge mit allen beteiligten Anbietern und dokumentierte Datenflüsse, die Sie Ihrer Rechtsabteilung oder Ihrem Datenschutzbeauftragten vorlegen können. Für Versicherungsdienstleister, Zulieferer und Mittelständler im Münchner Umland ist das oft die eigentliche Hürde, und der Grund, warum KI-Projekte in der Abnahme scheitern, wenn die DSGVO erst am Ende geprüft wird. Bei uns steht sie am Anfang.

Und noch ein Punkt, den viele Münchner Anbieter nicht erwähnen: KI-Projekte sind häufig förderfähig. Je nach Unternehmensgröße und Vorhaben sind Zuschüsse für Digitalisierungsprojekte von bis zu 50 % möglich, auch für Unternehmen in Bayern. Mit unserem kostenlosen Fördercheck sehen Sie in zwei Minuten, welche Programme für Ihr Unternehmen infrage kommen könnten. Das verändert die Rechnung für ein Pilotprojekt erheblich, und gehört deshalb bei uns ins Erstgespräch, nicht ins Kleingedruckte.

Woran KI-Projekte in München scheitern.

(TYPISCHE PROBLEME)

(01)

Strategie-Deck statt System

Der Workshop war inspirierend, das Strategiepapier liegt im Laufwerk, und im Betrieb hat sich nichts geändert. Viele KI-Beratungen enden dort, wo die eigentliche Arbeit beginnt: bei Datenanbindung, Rechtekonzept und Betrieb. Ein produktiver Pilot mit einer Messgröße schlägt fünf Prototypen und jedes Folien-Deck: weil er eine Zahl liefert, mit der Sie entscheiden können.

(02)

Tool gekauft, Anwendungsfall gesucht

Erst die Lizenz, dann die Frage, wofür: Wer mit der Technologie startet statt mit dem Prozess, findet selten einen Fall, der sich rechnet. Der Weg führt andersherum: vom Anfragevolumen, der Teamgröße und der Datenlage zum Use-Case mit dem größten Hebel. Genau das leistet die Use-Case-Analyse am Anfang jedes Projekts.

(03)

Datenschutz stoppt das Projekt

Das Pilotprojekt lief auf US-Servern, die Rechtsabteilung sagt Nein, alles war umsonst. Gerade im Münchner Umfeld, Versicherungen, Konzern-Zulieferer, Gesundheitswesen, entscheidet die DSGVO über Machbarkeit. Deshalb gehört sie in die Architektur: EU-Hosting, Auftragsverarbeitung, Datensparsamkeit im Design, von Tag eins, nicht als Nachprüfung.